DeepL Pro Advanced, личный аккаунт на 1 месяц

DeepL, первоначально основанная в 2009 году как Linguee в Германии, начинала как онлайн-словарь, а затем превратилась в новаторскую систему нейронного машинного перевода (NMT). Используя методы глубокого обучения, DeepL стремилась преодолеть ограничения традиционных систем статистического машинного перевода (SMT) и обеспечить высококачественные переводы. Со временем DeepL приобрела популярность и расширила свои предложения, включив в них генерацию текста на основе искусственного интеллекта. В этом обзоре рассматривается история, функционирование, функции, точность, плюсы и минусы DeepL, а также лучшие практики использования платформы.

Путешествие DeepL:

• DeepL, ранее называвшаяся Linguee, была основана в 2009 году с целью создания превосходной системы перевода.
• Компания внедрила глубокое обучение для обучения моделей, используя свою обширную базу данных Linguee.
• С 2017 года DeepL приобрел огромную популярность, обслуживая более миллиарда пользователей, поддерживая 31 язык и более 650 комбинаций перевода.
• Рост DeepL вышел за рамки перевода: в 2023 году компания представила генерацию текста на основе искусственного интеллекта с помощью DeepL Write.

Рабочий механизм DeepL:

• DeepL использует нейронные сети для перевода, что является прорывом в области NMT.
• Нейронный машинный перевод обрабатывает целые входные предложения для каждого выходного предложения, повышая качество перевода.
• Алгоритмы глубокого обучения DeepL производят переводы, похожие на человеческие, чему способствуют понимание контекста и адаптируемость.

Ключевые особенности DeepL:

1. Языковая поддержка: DeepL поддерживает переводы на 31 язык, обеспечивая беспрепятственное общение в различных языковых парах.
2. Осведомленность о контексте: Механизм искусственного интеллекта DeepL улавливает контекст, гарантируя, что переводы сохранят предполагаемые значения и идиоматические выражения.
3. Качество перевода: Точность DeepL признана, особенно для европейских языковых пар, что делает его предпочтительным выбором для профессионалов.
4. Плагин и приложения переводчика: DeepL предлагает плагины для браузера и настольные приложения, которые интегрируются с различными приложениями, облегчая прямой перевод внутри программ.
5. Перевод документов: Пользователи могут переводить целые документы с помощью DeepL, что подходит предприятиям и частным лицам, работающим с многоязычным контентом.
6. Конфиденциальность данных: DeepL обеспечивает безопасность и шифрование данных, соблюдая законы Европейского Союза о защите данных и предлагая безопасные соединения.
7. API-интеграция: DeepL предоставляет разработчикам API, позволяющие легко интегрировать службы перевода в приложения и веб-сайты.

Точность и производительность:

• Точность DeepL зависит от языковых пар, типов текста и потребностей в настройке.
• Пользователи обычно сообщают о высокой точности, особенно для европейских языков.
• Положительные отзывы пользователей отражают мастерство DeepL в обработке идиоматических выражений, естественности и переводах с учетом регистра.

Плюсы и минусы DeepL:

Плюсы:

• Высокая точность благодаря технологии NMT.
• Быстрое обучение нейронной сети.
• Простая интеграция через API и плагины.
• Настраиваемые результаты для улучшения результатов.
• Экономичный и масштабируемый для различных требований.

Минусы:

• Не идеален и все еще развивается.
• Ограничен в решении сложных задач, таких как понимание контекста и творческий перевод.

Использование DeepL для профессионального перевода: лучшие практики:

• Выбирайте для машинного перевода малозаметный контент или контент с низким трафиком.
• Повторяющийся технический контент может подойти, но для обеспечения качества рассмотрите возможность постредактирования.
• Используйте машинный перевод для контента с низким уровнем риска.
• Быстро портящийся контент выигрывает от быстрого машинного перевода.
• Для больших объемов контента с коротким сроком выполнения лучше использовать машинный перевод с последующим легким постредактированием.

Контент, требующий интенсивного постредактирования:

• Названия продуктов, требующие точности и ясности.
• Переводы между языками с разным синтаксисом.
• Контент, влияющий на качество обслуживания клиентов, например базы знаний.
• Технические элементы SEO для повышения рейтинга в поисковых системах.